rm命令弱爆了!你了解吗?

系统 Linux
创建、删除和修改文件是用户在 Linux 系统中执行的非常常见操作。大家都知道,在 Linux 系统里使用 rm 命令删除单个文件时,几乎一瞬间就完成了。但是如果文件数量很大,那么删除操作就需要很长时间才能完成。

[[436587]]

大家好,我是良许。

创建、删除和修改文件是用户在 Linux 系统中执行的非常常见操作。大家都知道,在 Linux 系统里使用 rm 命令删除单个文件时,几乎一瞬间就完成了。但是如果文件数量很大,那么删除操作就需要很长时间才能完成。

你有没想过,删除 50 万个小文件,需要花费多少时间?

我写这篇文章的目的,是为了找出在 Linux 中删除巨量文件的最快方法。通过测试发现,rm 命令简直弱爆了!

我们将从一些简单的文件删除方法开始,然后比较不同方法完成文件删除任务的速度。看看哪种方式删除速度最快。

1. 文件删除的几种方式

在 Linux 系统中删除文件,最常用的命令就是 rm 命令。这个命令相信大家都已经很熟悉了,我们来简单回顾一些 rm 命令的例子。

  1. $ rm -f testfile 

-f 选项在上面的命令中,表示将在不要求确认的情况下强行删除文件。

  1. $ rm -rf testdirectory 

这个命令将删除名为 testdirectory 的目录以及该目录中的所有内容(使用的 -r 选项是递归删除文件)。

而删除目录,我们还有另一个命令,那就是 rmdir ,但是它只有在目录为空时才会删除该目录。

  1. $ rmdir testdirectory 

现在我们看看在 Linux 中删除文件的一些其它不同方法。

我最喜欢的方法之一是使用 find 命令,再进行删除操作。find 命令是一个非常方便的工具,可用于根据文件的类型、大小、创建日期、修改日期和更多不同的条件来搜索文件。

我们来看一个 find 命令使用 -exec 来调用 rm 命令的例子。

  1. $ find /test -type f -exec rm {} \; 

上述命令将删除 /test 目录中的所有文件。首先 find 命令将查找目录中的所有文件,然后对于每个搜索结果,它会执行 rm 命令。

我们再看看可以与 find 命令一起使用的一些不同方法来删除文件。

  1. $ find /test -mtime +7 -exec rm {} \; 

在上述示例中,find 命令将搜索 /test 目录中 7 天前修改过的所有文件,然后删除每个文件。

  1. $ find /test -size +7M -exec rm {} \; 

上述示例中,将搜索目录 /test 目录中所有大于 7M 的文件,然后再删除它们。

在以上我们列出来的所有 find 命令示例中,都会为找到的每个文件调用 rm 命令。例如,在上面的最后一个 find 命令中,如果结果中有 50 个大于 7M 的文件,那么将调用 50 次 rm 命令删除文件。而这样的操作将需要花费更长的时间。

除了在 find 中借助 -exec 参数调用 rm 命令外,还有一个更好的选择,那就是使用 -delete 选项。比如:

  1. $ find /test -size +7M -delete 

达到的效果与上一条命令一样。

2. 删除巨量文件时用什么命令最快?

话不多说,我们直接上测试。

首先借助一个简单的 bash for 循环创建 50 万个文件。

  1. for i in $(seq 1 500000); do echo testing >> $i.txt; done 

上述命令中,将在当前工作目录中创建 50 万个 txt 文件,名称从 1.txt 到 500000.txt,每个文件都包含 testing 的文本内容,因此文件大小至少在几千字节的范围。

在创建了 50 万个文件后,我们将尝试使用多方式来删除它们,看看哪种方式删除巨量文件速度最快。

Round 1:rm 命令

首先让我们使用简单的 rm 命令,同时我们使用 time 命令来计时。

  1. time rm -f * 
  2. -bash: /bin/rm: Argument list too long 
  3. real    0m11.126s 
  4. user    0m9.673s 
  5. sys     0m1.278s 

我们可以看到 rm 命令的执行结果是 Argument list too long ,这意味着该命令没有完成删除,因为给 rm 命令的文件数量太大而无法完成,所以它直接就躺平罢工了。

不要注意 time 命令显示的时间,因为 rm 命令没有完成它的操作,time 命令只管显示你命令执行了多长时间,而不关心命令的最终结果。

Round 2:使用 -exec 参数的 find 命令

现在让我们使用我们之前看到的带有 -exec 参数的 find 命令。

  1. time find ./ -type f -exec rm {} \; 
  2. real    14m51.735s 
  3. user    2m24.330s 
  4. sys     9m48.743s 

从我们使用 time 命令得到的输出可以看出,从单个目录中删除 50 万个文件需要 14 分 51 秒。这是相当长的时间,因为对于每个文件,都会执行一个单独的 rm 命令,直到删除所有文件。

Round 3:使用 -delete 参数的 find 命令

现在让我们通过在 find 命令中使用 -delete 选项来测试消耗的时间。

  1. time find ./ -type f -delete 
  2.  
  3. real 5m11.937s 
  4.  
  5. user 0m1.259s 
  6.  
  7. sys 0m28.441s 

删除速度大大提高,只用了 5 分 11 秒!当你在 Linux 中删除数百万个文件时,这是速度的惊人改进。

Round 4:Perl 语言

现在让我们看看使用 Perl 语言删除文件是如何工作的,以及它与我们之前看到的其他删除方式相比的速度。

  1. time perl -e 'for(<*>){((stat)[9]<(unlink))}' 
  2. real    1m0.488s 
  3. user    0m7.023s 
  4. sys     0m27.403s 

从结果可以看出,Perl 只用了大约 1 分钟就删除了该目录中的 50 万个文件,与我们之前看到的其他 find 命令和 rm 命令相比,这个速度非常之快!

但是,如果您有兴趣在使用 Perl 时用到更复杂的选项,则需要对 Perl 正则表达式有一定的了解。

Round 5:rsync 命令

还有一种较少使用且鲜为人知的方法可用于删除文件夹内的大量文件,这种方法正是我们著名的工具 rsync ,它的基本用法是用于在 Linux 中的两个本地和远程位置之间传输和同步文件。

现在我们来看看如何使用 rsync 命令的来删除文件夹内所有文件。其实很简单,我们可以通过将具有大量文件的目标目录与空目录进行同步来实现删除的操作。

在我们的例子中, /test 目录(目标目录)有 50 万个文件,我们再创建一个名为 blanktest 的空目录(源目录)。现在,我们将在 rsync 命令中使用 -delete 选项,这将删除目标目录中的所有源目录中不存在文件。

  1. time rsync -a --delete blanktest/ test/ 
  2. real    2m52.502s 
  3. user    0m2.772s 
  4. sys     0m32.649s 

可以看到,仅用 2 分钟 52 秒就完成删除。

因此与 find 命令相比,如果您想清空包含数百万个文件的目录,使用 rsync 命令会更好。

3. 小结

下表总结了 Linux 中采用不同方式删除 50 万个文件的速度,方便大家参考。

命令 花费时间
rm 命令 无法删除大量文件
使用 -exec 参数的 find 命令 14 分 51 秒
使用 -delete 参数的 find 命令 5 分 11 秒
Perl 1 分钟
rsync 命令 2 分 52 秒

 

责任编辑:武晓燕 来源: 良许Linux
相关推荐

2020-11-12 07:49:18

MySQL

2016-03-29 19:42:59

2018-02-08 09:11:25

Linux命令rm

2020-12-28 11:13:24

比特币数据匿名币

2021-02-21 00:22:32

技术团队工具

2021-10-08 21:00:52

数据弱引用对象

2023-02-06 18:23:42

ExcelChatGPT

2018-11-22 21:45:59

物联网卡运营商流量卡

2015-04-17 10:10:35

FDDTDDNDD

2018-05-03 16:27:29

RNN神经网络ResNet

2017-12-15 16:03:27

2014-08-29 11:00:35

光纤芯片

2021-01-03 09:44:34

解压软件解压神器应用

2011-08-23 13:50:17

程序员

2014-04-17 16:42:03

DevOps

2012-09-06 17:54:28

2022-07-26 00:00:22

HTAP系统数据库

2020-10-23 09:31:20

Redis-Cli REPL模式

2023-01-02 11:58:44

Excel

2021-01-15 07:44:21

SQL注入攻击黑客
点赞
收藏

51CTO技术栈公众号