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五分钟教程:如何在Docker当中运行平行测试

如果你在使用Docker作为应用程序的外部测试工具,你会发现一个大问题,就是在运行平行测试时,在Docker主机里,所有文件会新建一个相同命名的容器,引起容器名冲突的错误。

作者:刘妮娜译来源:51CTO|2017-06-08 14:33

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【51CTO.com快译】 如果想在Docker中运行平行测试,你可能会引起容器名冲突的错误,下面我们来谈谈如何避免这种错误。当你在CI环境下运行测试时,有时候要运行平行测试。这种平行程序需要使用编译工具,如詹金斯、Gradle或者Maven插件。

如果你在使用Docker作为应用程序的外部测试工具(例如数据库、邮件服务器、FTP服务器),你会发现一个大问题,就是在运行平行测试时,在Docker主机里,所有文件会新建一个相同命名的容器,以至于在你开始第二个平行测试时,你会得到一个关于冲突的容器名失败,因为Docker主机试图启动两个相同命名的容器,或者这两个容器具有相同的绑定端口。


针对这个问题,你可以这样解决:

·你可以用一个Docker主机分别给每个文件做平行测试。
·你可以重复使用相同的Docker主机并且使用Arquillian Cube Star运算器。


Arquillian Cube是Arquillian的一个扩展,可以用来在你的测试中管理Docker容器。使用Arquillian Cube,你需要在计算机上运行一个Docker保护(可以是本地的或者不是),但大多数是本地的。

Arquillian Cube提供了三种不同的方法来定义容器:

·定义一个容器组成文件
·定义一个容器对象
·使用容器对象DSL


在下面的事例中,我将向您展示如何使用Docker组成和容器对象DSL。Star运算器可以让你指示Arquillian Cube随机命名Cube,并且可以调整链接。这样一来,在执行平行测试时,就不会因为名称或者绑定端口发生冲突了。

我们来看一个例子:

  1. plugins { 
  2.     id "io.spring.dependency-management" version "1.0.2.RELEASE" 
  3.  
  4.  
  5. apply plugin: 'java' 
  6.  
  7. repositories { 
  8.     mavenCentral() 
  9.     jcenter()  
  10.  
  11. dependencyManagement { 
  12.     imports { 
  13.         mavenBom 'org.jboss.arquillian:arquillian-bom:1.1.13.Final'  
  14.     } 
  15.  
  16. dependencies { 
  17.  
  18.     testCompile 'junit:junit:4.12' 
  19.     testCompile 'org.jboss.arquillian.junit:arquillian-junit-standalone' 
  20.     testCompile 'org.arquillian.cube:arquillian-cube-docker:1.3.2' 
  21.  
  22. test { 
  23.     maxParallelForks = 2 
  24.     testLogging.showStandardStreams = true 
  1. #src/test/docker/docker-compose.yml 
  2.  
  3. redis*: 
  4.   image: redis:3.0.7 
  5.   ports: 
  6.     - "6379" 
  1. @RunWith(Arquillian.class) 
  2. public class TestOne { 
  3.  
  4.     @HostPort(containerName = "redis*", value = 6379) 
  5.     private int portBinding; 
  6.   

  7.    @Test 
  8.     public void should_print_port_binding() throws InterruptedException { 
  9.         System.out.println(TestOne.class.getCanonicalName() + " - " + portBinding); 
  10.         TimeUnit.SECONDS.sleep(4); 
  11.     } 
  12.  


你可以看到Docker-组成yml文件从一个典型的Docker-组成文件发生的重要转变,它的名字是以星号(*)或者redis*结束的,这个名字应该是动态生成的。这里有三个测试,我们给大家演示第一个,其他两个也大同小异。

基本上,打印控制台绑定端口连接到服务器。最终建立一个gradle文件,执行两个平行试验,所以如果你在gradle运行测试,你会发现两个测试是同时执行的,当一个完成的时候,另一个也执行完毕了。然后,当你检查输出时,你会看到下一个输出。

  1. org.superbiz.parallel.runner.TestOne STANDARD_OUT 
  2.     CubeDockerConfiguration: 
  3.       serverUri = tcp://192.168.99.100:2376 
  4.       machineName = dev 
  5.       certPath = /Users/alex/.docker/machine/machines/dev 
  6.       tlsVerify = true 
  7.       dockerServerIp = 192.168.99.100 
  8.       definitionFormat = COMPOSE 
  9.       clean = false 
  10.       removeVolumes = true 
  11.       dockerContainers = containers: 
  12.       redis_9efae4a8-fcb5-4f9e-9b1d-ab591a5c4d5a: 
  13.         alwaysPull: false 
  14.         image: redis:3.0.7 
  15.         killContainer: false 
  16.         manual: false 
  17.         portBindings: !!set {56697->6379/tcp: null
  18.         readonlyRootfs: false 
  19.         removeVolumes: true 
  20.     networks: {} 
  21.  
  22.  
  23.  
  24. org.superbiz.parallel.runner.TestThree STANDARD_OUT 
  25.     CubeDockerConfiguration: 
  26.       serverUri = tcp://192.168.99.100:2376 
  27.       machineName = dev 
  28.       certPath = /Users/alex/.docker/machine/machines/dev 
  29.       tlsVerify = true 
  30.       dockerServerIp = 192.168.99.100 
  31.       definitionFormat = COMPOSE 
  32.       clean = false 
  33.       removeVolumes = true 
  34.       dockerContainers = containers: 
  35.       redis_88ff4b81-80cc-43b3-8bbe-8638dd731d8e: 
  36.         alwaysPull: false 
  37.         image: redis:3.0.7 
  38.         killContainer: false 
  39.         manual: false 
  40.         portBindings: !!set {56261->6379/tcp: null
  41.         readonlyRootfs: false 
  42.         removeVolumes: true 
  43.     networks: {} 
  44.  
  45.     //...... 
  46.  
  47. org.superbiz.parallel.runner.TestThree > should_print_port_binding STANDARD_OUT 
  48.    org.superbiz.parallel.runner.TestOne - 56261 
  49.  
  50. org.superbiz.parallel.runner.TestOne > should_print_port_binding STANDARD_OUT 
  51.   org.superbiz.parallel.runner.TestOne - 56697 
  52.  
  53. org.superbiz.parallel.runner.TestTwo > should_print_port_binding STANDARD_OUT 
  54. org.superbiz.parallel.runner.TestOne - 56697 


正如你在日志中看到的,容器的名字不是Redis或redis*,但是redis后面跟一个UUID。此外你还可以看到,当输出打印时,绑定端口在每个情况下都是不同的。
如果你不想用docker组成的方式,你也可以用DSL容器对象的方法以编程方式定义容器,也可以支持Star运算器。我们来看看这种情况下的事例:

  1. @ClassRule 
  2. public static ContainerDslRule redisStar =  
  3.   new ContainerDslRule("redis:3.2.6", "redis*") 
  4.   .withPortBinding(6379); 


这个使用容器对象的方法是相同的,你需要Arquillian Cube1.4.0来运行它以及容器对象。基于这一特点,你可以运行任何程度的平行测试,因为Arquillian Cube可以照顾到命名和端口绑定问题。请注意,在容器之间链接的情况下,你依然需要运行Star运算器,它将在运行时解决某些问题。了解更多Star运算器请点击这里

原文作者:Alex Soto
原文标题:Running Parallel Tests in Docker

刘妮娜译

【51CTO译稿,合作站点转载请注明原文译者和出处为51CTO.com】

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【责任编辑:刘妮娜 TEL:(010)68476606】

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