Linux日志终极指南

系统 Linux 系统运维
首先我们会演示,你应该如何使用不同的工具在命令行进行日志分析;然后,演示一个日志管理工具,它能够让大多数乏味的工作变得自动化和高效。

Linux 日志分析

虽然提取的时候,不总是和你想的一样简单,但是日志中有大量信息在等着你。在这部分,我们会讲一些基本分析示例,你可以马上拿来处理你的日志(只是搜索里面有什么)。我们还会讲一些高级分析方法,开始的时候可能要花时间来做配置,但会为以后省很多时间。你可以把高级分析的示例用在待解析的数据上,比如生成摘要计数,过滤字段值等。

首先我们会演示,你应该如何使用不同的工具在命令行进行日志分析;然后,演示一个日志管理工具,它能够让大多数乏味的工作变得自动化和高效。

使用 Grep 搜索

搜索文本是找到你想要的信息的最基本方法。搜索文本最常用的工具是 grep 。这个命令行工具,大多数 Linux 发行版上都有,它支持你用正则表达式来搜索日志。正则表达式是一种用专门语言写成的语句,可用来识别匹配文本。最简单的正则表达式是把你搜索的字符串加上引号。

正则表达式

这里有个例子,它在 Ubuntu 的认证日志里搜索 “user hoover”:

  1. $ GREP "USER HOOVER" /VAR/LOG/AUTH.LOG 
  2.  
  3. ACCEPTED PASSWORD FOR HOOVER FROM 10.0.2.2 PORT 4792 SSH2 
  4.  
  5. PAM_UNIX(SSHD:SESSION): SESSION OPENED FOR USER HOOVER BY (UID=0) 
  6.  
  7. PAM_UNIX(SSHD:SESSION): SESSION CLOSED FOR USER HOOVER  

构造精确的正则表达式很难。例如,假设我们搜索一个数字,比如端口号“4792” ,它也可以匹配时间戳,URLs和其他不需要的数据。在下面针对 Ubuntu 的例子里,它匹配了 Apache 日志,但这并不是我们想要的。

  1. $ grep "4792" /var/log/auth.log 
  2.  
  3. Accepted password for hoover from 10.0.2.2 port 4792 ssh2 
  4.  
  5. 74.91.21.46 - - [31/Mar/2015:19:44:32 +0000] "GET /scripts/samples/search?q=4972HTTP/1.0" 404 545 "-" "-”  

延伸搜索

另一个有用的技巧是你可以用grep 做延伸搜索。它会输出匹配项的前几行和后几行内容。它可以帮你调试是什么导致了错误或问题。B 选项指定显示匹配项前面的行数,A 选项指定显示匹配项后面的行数。如下所示,我们看到,当有人以 admin 身份登陆失败后, 反向映射也会失败,这说明他们可能没有有效的域名。这很可疑!

  1. $ grep -B 3 -A 2 'Invalid user' /var/log/auth.log 
  2.  
  3. Apr 28 17:06:20 ip-172-31-11-241 sshd[12545]: reverse mapping checking getaddrinfo for 216-19-2-8.commspeed.net[216.19.2.8] failed - POSSIBLE BREAK-IN ATTEMPT! 
  4.  
  5. Apr 28 17:06:20 ip-172-31-11-241 sshd[12545]: Received disconnect from 216.19.2.8: 11: Bye Bye [preauth] 
  6.  
  7. Apr 28 17:06:20 ip-172-31-11-241 sshd[12547]: <b>Invalid user</b>; admin from 216.19.2.8 
  8.  
  9. Apr 28 17:06:20 ip-172-31-11-241 sshd[12547]: input_userauth_request: invalid user admin [preauth] 
  10.  
  11. Apr 28 17:06:20 ip-172-31-11-241 sshd[12547]: Received disconnect from 216.19.2.8: 11: Bye Bye [preauth]  

Tail命令

你也可以将 tail 和 grep 搭配起来使用,以获取文件***几行,或者跟踪日志并实时打印。当你在进行交互式更改比如架设服务器或测试代码更改的时候,非常有用。

  1. $ tail -f /var/log/auth.log | grep 'Invalid user' 
  2.  
  3. Apr 30 19:49:48 ip-172-31-11-241 sshd[6512]: Invalid user ubnt from 219.140.64.136 
  4.  
  5. Apr 30 19:49:49 ip-172-31-11-241 sshd[6514]: Invalid user; admin from 219.140.64.136  

全面介绍 grep 和正则表达式超出了本文的范围,Ryan 的教程里有更深入的介绍。

日志管理系统中有更高效更强大的搜索工具。它们通常对数据建立索引和并行查询,因此你可以在数秒之内快速查询高达 G 字节或 T 字节的日志。相比之下,用 grep ,可能要花几分钟,极端情况下会花费数小时。日志管理系统也像 Lucene (译注:一个开源的全文检索引擎工具包)一样使用查询语言 ,它为数字,字段等的搜索提供了简单的语法。

用Cut,AWK 和 Grok 解析日志

命令行工具

Linux 提供了几种文本解析和分析的命令行工具。如果你想快速解析少量的数据,它们很强大,但是处理大量数据要花很长时间。

Cut 命令

cut 命令可以从带分隔符的日志中解析字段。分隔符是类似等号或逗号的字符,用来划分字段或键值对。

比如说,我们想从这个日志中提取用户名:

  1. pam_unix(su:auth): authentication failure; logname=hoover uid=1000 euid=0 tty=/dev/pts/0 ruser=hoover rhost=  user=root 

我们可以和下面一样使用 cut 命令,获取第八个等号后边的文本。这是 Ubuntu 上的例子:

  1. $ grep "authentication failure" /var/log/auth.log | cut -d '=' -f 8 
  2.  
  3. root 
  4.  
  5. hoover 
  6.  
  7. root 
  8.  
  9. nagios 
  10.  
  11. nagios  

AWK 命令

此外,你还可以用 awk,它拥有更强的解析字段的功能。它提供了一个脚本语言,让你几乎可以过滤出任何毫不相关的信息。

举个例子,假设我们在 Ubuntu 上有如下的日志,我们想提取登陆失败的用户名:

  1. Mar 24 08:28:18 ip-172-31-11-241 sshd[32701]: input_userauth_request: invalid user guest [preauth] 

下面是使用 awk 的例子。首先,用一个正则表达式 /sshd.*invalid user/ 匹配 sshd 无效用户的那一行。然后使用 { print $9 } 打印第九个字段(默认的分隔符是空格)。这样就输出了用户名。

  1. $ awk '/sshd.*invalid user/ { print $9 }' /var/log/auth.log 
  2.  
  3. guest 
  4.  
  5. admin 
  6.  
  7. info 
  8.  
  9. test 
  10.  
  11. ubnt  

你可以从 Awk 用户指南中获取更多关于如何使用正则表达式和打印字段的信息。

日志管理系统

日志管理系统让解析更容易并且让用户可以快速分析大量日志文件。它们可以自动解析标准日志格式,比如公共 Linux 日志或 web 服务日志。这会节省很多时间,因为你在定位系统问题的时候不用去想如何写你的解析逻辑。

这里你可以看一个来自 sshd 的日志信息,解析出了远程主机和用户字段。这个截图来自 Loggly,一个基于云计算的日志管理服务。 

 

 

来自 sshd 的日志信息 

对非标准格式的日志,你也可以自定义解析规则。最常用的工具是 Grok,它用通用正则表达式库把纯文本解析成 JSON 格式。这是 Grok 的配置示例,用来解析 Logstash 的内核日志 :

  1. filter{ 
  2.  
  3. grok { 
  4.  
  5. match => {"message" => "%{CISCOTIMESTAMP:timestamp} %{HOST:host} %{WORD:program}%{NOTSPACE} %{NOTSPACE}%{NUMBER:duration}%{NOTSPACE} %{GREEDYDATA:kernel_logs}" 
  6.  
  7.  
  8.  

这是用 Grok 解析后输出的结果: 

 

 

用 Grok 解析后输出的结果 

使用 Rsyslog 和 AWK 过滤

过滤是搜索特定的字段,而不是全部文本。这让你的日志分析更精确,因为它会忽略其他不需要的日志信息。为了搜索一个字段值,你需要先解析你的日志或者至少有一种基于事件结构的搜索方法。

如何筛选出同一个应用的日志

通常,你只想看来自同一个应用的日志。如果你的应用总是把日志记录在单个文件中,这样很容易分析。如果你要从聚合或集中起来的日志里筛选出和某个程序相关的日志,会很复杂。这里有几种解决的办法。

用 Rsyslog 服务解析和过滤日志。这个例子是将 sshd 应用程序的日志写入名为 sshd-messages 的文件中,然后丢弃事件,所以它不会在其他日志里重复出现。你可以把它加到你的 Rsyslog.conf 文件里试一下。

  1. :programname, isequal, “sshd” /var/log/sshd-messages 
  2.  
  3. &~  

使用命令行工具比如 awk ,提取特定字段的值,比如取 sshd 用户名。这是 Ubuntu 上的例子。

  1. $ awk '/sshd.*invalid user/ { print $9 }' /var/log/auth.log 
  2.  
  3. guestadmin 
  4.  
  5. info 
  6.  
  7. test 
  8.  
  9. ubnt  

使用日志管理系统自动解析你的日志,然后点击目标应用的名字进行过滤。这个截图显示了 syslog 的各个字段,在一个叫做 Loggly 的日志管理服务中。如图中文氏图所示,当前正在过滤 sshd 这个应用。 

 

 

 

如何筛选出错误信息

最常见的事情是,人们想看到日志中的错误。不巧的是,默认的 syslog 配置不会直接输出错误的级别,这使得错误信息很难被筛选。

这里有两种方案来解决这个问题。首先,你可以修改 rsyslog 配置,让它输出级别到日志文件中,使得错误信息容易被读取和搜索。在你的 Rsyslog 配置中你可以加一个pri-text 模版,如下所示:

  1. "<%pri-text%> : %timegenerated%,%HOSTNAME%,%syslogtag%,%msg%n" 

这个例子的输出如下,可以看到级别是 err。

  1. <authpriv.err> : Mar 11 18:18:00,hoover-VirtualBox,su[5026]:, pam_authenticate: Authentication failure 

你可以用 awk 或grep 筛选出错误信息。这是 Ubuntu 下的例子,我们加了开始结束标志 . 和 > ,这样它就只匹配这个字段。

  1. $ grep '.err>' /var/log/auth.log 
  2.  
  3. <authpriv.err> : Mar 11 18:18:00,hoover-VirtualBox,su[5026]:, pam_authenticate: Authentication failure  

第二种选择是使用日志管理系统。好的日志管理系统会自动解析 syslog 消息并提取出级别字段。只需点一下,就会按指定的级别筛选日志。

这是 Loggly 的截图。显示了 syslog 各个字段, Error 级别高亮显示了,说明正在按级别 Error 过滤 

 

责任编辑:庞桂玉 来源: 数据库开发
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