中国领先的IT技术网站
|
|

告诉你Hadoop是什么

Hadoop是什么?Hadoop是一个开发和运行处理大规模数据的软件平台,是Appach的一个用java语言实现开源软件框架,实现在大量计算机组成的集群中对海量数据进行分布式计算.

作者:kkdelta来源:Linux社区|2012-07-03 16:56

Hadoop是什么?Hadoop是一个开发和运行处理大规模数据的软件平台,是Appach的一个用java语言实现开源软件框架,实现在大量计算机组成的集群中对海量数据进行分布式计算.

Hadoop框架中最核心设计就是:HDFS和MapReduce.HDFS提供了海量数据的存储,MapReduce提供了对数据的计算.

数据在Hadoop中处理的流程可以简单的按照下图来理解:数据通过Haddop的集群处理后得到结果.

HDFS:Hadoop Distributed File System,Hadoop的分布式文件系统.
大文件被分成默认64M一块的数据块分布存储在集群机器中.

如下图中的文件 data1被分成3块,这3块以冗余镜像的方式分布在不同的机器中.

MapReduce:Hadoop为每一个input split创建一个task调用Map计算,在此task中依次处理此split中的一个个记录(record),map会将结果以key--value的形式输出,hadoop负责按key值将map的输出整理后作为Reduce的输入,Reduce Task的输出为整个job的输出,保存在HDFS上.

Hadoop的集群主要由 NameNode,DataNode,Secondary NameNode,JobTracker,TaskTracker组成.

如下图所示:

NameNode中记录了文件是如何被拆分成block以及这些block都存储到了那些DateNode节点.

NameNode同时保存了文件系统运行的状态信息.

DataNode中存储的是被拆分的blocks.

Secondary NameNode帮助NameNode收集文件系统运行的状态信息.

JobTracker当有任务提交到Hadoop集群的时候负责Job的运行,负责调度多个TaskTracker.

TaskTracker负责某一个map或者reduce任务.

【编辑推荐】

  1. 快速部署Hadoop基础架构
  2. 了解关于Hadoop的12个事实
  3. Hadoop核心机制详细解析
  4. Facebook的Hadoop应用与故障转移方案
【责任编辑:黄丹 TEL:(010)68476606】

点赞 0
分享:
大家都在看
猜你喜欢

热门职位+更多

读 书 +更多

点石成金:访客至上的网页设计秘笈(原书第2版)

有些网站看起来很清爽; 有些网站看起来很杂乱; 有些网站能让你轻松地找到资料; 有些网站让你犹如置身迷宫…… ...

订阅51CTO邮刊

点击这里查看样刊

订阅51CTO邮刊
× Python一种神奇的语言